나무정원

Data Architecture Semi-Professional : 데이터아키텍처 준전문가

* 응시 자격제한 없음

* 과락 기준 : 과목당 100점만점중, 취득점수 40점미만

* 과락과목 없으며, 전과목 점수 총합 60점이상 합격

과목1 : 전사 아키텍처 이해

제1장 전사 아키텍처 개요

 1) 전사아키텍처 정의

 2) 전사아키텍처 프레임워크

 3) 전사아키텍처 참조모델

 4) 전사아키텍처 프로세스

제2장 전사아키텍처 구축

 1) 전사아키텍처 방향 수립

 2) 전사아키텍처 정보 구성 정의

 3) 전사 아키텍처 정보 구축

제3장 전사아키텍처 관리 및 활용

 1) 전사아키텍처 관리 체계

 2) 전사아키텍처 관리 시스템

 3) 전사 아키텍처 활용

과목2: 데이터 요건 분석

제1장 정보 요구사항 개요

 1) 정보 요구 사항

 2) 정보 요구 사항 관리

제2장 정보 요구사항 조사

 1) 정보 요구 사항 수집

 2) 정보 요구 사항 정의

 3) 정보 요구사항 통합

제3장 정보 요구 사항 분석

 1) 분석 대상 정의

 2) 정보 요구사항 상세화

 3) 정보 요구 사항 확인

제4장 정보 요구 검증

 1) 정보 요구 사항 상관분석 기법

 2) 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출

 3) 정보 요구 보완 및 확인

과목3 : 데이터 표준화

제1장 데이터 표준화 개요

 1) 데이터 표준화 필요성

 2) 데이터 표준화 개념

 3) 데이터 표준 관리 도구

제2장 데이터 표준 수립

 1) 데이터 표준화 원칙 정의

 2) 데이터 표준 정의

 3) 데이터 표준 확정

제3장 데이터 표준 관리

 1) 데이터 표준 관리

 2) 데이터 표준 관리 프로세스

과목4 : 데이터 모델링

제1장 데이터 모델링 이해

 1) 데이터 모델링 개요

 2) 데이터 모델링 기법 이해

 3) 데이터 모델링 표기법 이해

제2장 개념 데이터 모델링

 1) 개념 데이터 모델링 이해

 2) 주제 영역 정의

 3) 후보 엔터티 선정

 4) 핵심 엔터티 정의

 5) 관계 정의

 6) 개념 데이터 모델 작성

제3장 논리 데이터 모델링

 1) 논리 데이터 모델링 이해

 2) 속성 정의

 3) 엔터티 상세화

 4) 이력 관리 정의

 5) 논리 데이터 모델 품질 검토

제4장 물리 데이터 모델링

 1) 물리 데이터 모델링 이해

 2) 물리 요소 조사 및 분석

 3) 논리-물리 모델 변환

 4) 반정규화

 5) 물리 데이터 모델 품질 검토